O Semalt compartilha 5 tendências de conteúdo ou técnicas de raspagem de dados

A raspagem na Web é uma forma avançada de extração de dados ou mineração de conteúdo. O objetivo dessa técnica é obter informações úteis de diferentes páginas da Web e transformá-las em formatos compreensíveis, como planilhas, CSV e banco de dados. É seguro mencionar que existem inúmeros cenários em potencial de coleta de dados e institutos públicos, empresas, profissionais, pesquisadores e organizações sem fins lucrativos coletam dados quase diariamente. A extração dos dados direcionados de blogs e sites nos ajuda a tomar decisões eficazes em nossos negócios. As cinco técnicas de raspagem de dados ou conteúdo a seguir estão em alta nos dias de hoje.

1. Conteúdo HTML

Todas as páginas da web são baseadas em HTML, que é considerado a linguagem básica para o desenvolvimento de sites. Nesta técnica de raspagem de dados ou conteúdo, o conteúdo definido nos formatos HTML aparece entre parênteses e é raspado em um formato legível. O objetivo desta técnica é ler os documentos HTML e transformá-los em páginas da Web visíveis. O Content Grabber é uma ferramenta de raspagem de dados que ajuda a extrair dados dos documentos HTML facilmente.

2. Técnica Dinâmica do Site

Seria um desafio executar a extração de dados em diferentes sites dinâmicos. Portanto, você precisa entender como o JavaScript funciona e como extrair dados dos sites dinâmicos com ele. Usando os scripts HTML, por exemplo, você pode transformar dados desorganizados em um formulário organizado, aumentando seus negócios on-line e melhorando o desempenho geral do seu site. Para extrair os dados corretamente, você precisa usar o software certo, como import.io, que precisa ser ajustado um pouco para que o conteúdo dinâmico que você obtém atinja a marca.

3. Técnica XPath

A técnica XPath é um aspecto crítico da raspagem da web . É a sintaxe comum para escolher os elementos nos formatos XML e HTML. Sempre que você realça os dados que deseja extrair, o raspador selecionado os transformará em um formato legível e escalável. A maioria das ferramentas de raspagem da Web extrai informações das páginas da Web somente quando você realça os dados, mas as ferramentas baseadas no XPath gerenciam a seleção e a extração de dados em seu nome, facilitando o seu trabalho.

4. Expressões regulares

Com as expressões regulares, é fácil escrever as expressões de desejo dentro das strings e extrair texto útil dos sites gigantes. Usando o quimono, você pode executar uma variedade de tarefas na Internet e gerenciar as expressões regulares de uma maneira melhor. Por exemplo, se uma única página da web contiver o endereço inteiro e os detalhes de contato de uma empresa, você poderá obter e salvar esses dados facilmente usando o Kimono como programas de raspagem na web. Você também pode tentar expressões regulares para dividir os textos de endereço em sequências separadas para facilitar.

5. Reconhecimento de anotação semântica

As páginas da Web que estão sendo raspadas podem incluir a composição, anotações ou metadados semânticos, e essas informações são usadas para localizar os snippets de dados específicos. Se a anotação estiver incorporada em uma página da Web, o reconhecimento de anotação semântica é a única técnica que exibirá os resultados desejados e armazenará os dados extraídos sem comprometer a qualidade. Portanto, você pode usar um raspador da Web que possa recuperar convenientemente o esquema de dados e instruções úteis de diferentes sites.